LLMoin für alle: Schleswig-Holstein bringt den KI-Assistenten in die Fläche

Veröffentlicht von maikom am

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Seit dem 1. Juli 2026 steht der intelligente KI-Assistent „LLMoin“ flächendeckend und zu vergünstigten Konditionen für alle Kommunen in Schleswig-Holstein bereit. Dank einer Rahmenvereinbarung profitieren nun auch kleinere Gemeinden, Volkshochschulen und Stadtbibliotheken vom Hamburger Chatbot.

Bisher mussten Kommunen, die LLMoin nutzen wollten, jeweils eigene Verträge mit dem länderübergreifenden IT-Dienstleister Dataport abschließen. Ein neuer Rahmenvertrag zwischen Dataport und dem IT-Verbund Schleswig-Holstein (ITV.SH) ändert das nun grundlegend. Die Anwendung kann ab sofort einfach und direkt über den landeseigenen OZG-Shop bezogen werden.

Vier Kernfunktionen gegen den bürokratischen Alltag
LLMoin basiert auf großen Sprachmodellen (LLMs) und wurde ursprünglich in Hamburg entwickelt, wo es bereits seit Ende 2024 erfolgreich von rund 40.000 Angestellten in Landesbetrieben und Behörden genutzt wird. Das Tool soll primär zeitintensive Routineaufgaben abfedern, um wertvolle personelle Ressourcen für komplexere Fachaufgaben freizusetzen. Dafür bringt der Assistent vier Kernfunktionen mit:

  1. Textzusammenfassung: Strukturieren, Analysieren und schnelles Kürzen von umfangreichen Dokumenten und Vorlagen.

  2. Inhaltsgenerierung: Schnelle Entwurfserstellung für die tägliche interne und externe schriftliche Kommunikation.

  3. Recherche-Funktion: Zielgerichtetes Filtern und Extrahieren von relevanten Informationen aus internen Datenbeständen.

  4. Freies Prompten: Maximale Flexibilität durch individuelle Textbefehle und maßgeschneiderte Workflows.

Gerade für kleinere Verwaltungseinheiten ist die technische Komponente entscheidend: LLMoin läuft als browserbasierte Lösung in einer logisch getrennten Shared-Umgebung im sicheren Twin Data Center von Dataport. Da keine direkte Anbindung an das Landesnetz erforderlich ist, lässt sich das System auch ohne hochkomplexe eigene IT-Infrastruktur innerhalb kürzester Zeit implementieren.

Kategorien: KI

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